你在生产“有用知识”吗？

来源：新浪网 原文链接：http://finance.sina.com.cn/zl/china/2026-04-13/zl-inhuihzi9787093.shtml 匹配关键词：财经 意见领袖 | 秦朔

3月28日、29日，随着张雪机车在 世界超级摩托车锦标赛葡萄牙站夺得两场冠军， 他那 “ 我们赢了！我们赢了！ ”的嘶吼声传遍了神州大地。

在无数人为 这位 初三就 辍学 到摩托车修理铺当学徒 的草根创业者 喝彩时，网上也 有一篇刷屏的文章 《 我的博导也是干摩托车发动机的，他为什么没干出来 》， 试图从另一个视角解读张雪现象。

博导的发动机，为什么永远在 PPT里 ？ “ 因为从图纸到样机，中间隔着开模、铸造、机加工、热处理、装配、台架测试 ……每一步都需要钱，需要人，需要供应链。高校没这个条件，企业觉得风险太大不愿投，项目经费花完了自然就停了。在高校的考核体系里， ‘ 造出来 ’ 不算成果， ‘ 发论文 ’ 才算。 ”

这让我联想到去年初的 DeepSeek时刻来临时，“为什么DeepSeek没有诞生在顶尖科研机构和大公司”，也引发了不少热议。 当时 中国科学院 院士 蒲慕明 尖 锐地 问道： “国内研究机构获得大量AI项目资助、聘用大批人才，论文发表量激增，为何出不了DeepSeek这样有影响力的成果？”

他和 年轻科研人员讨论 后 发现 ， 绝大部分科研人员都不敢在这种技术项目领域发展，一是怕风险太大无法完成，二是没有足够资源可以支撑起技术开发。

从 DeepSeek时刻到张雪时刻，的确 折射出一个问题：为什么很多科技、制造领域的创新突破，不是由国家财力支持的科研机构完成，而是由 草根的、民间的、年轻的、没 有 什么 财政 投入的 企业 完成？

而 对 所有生产知识产品和物质产品的机构、企业和人来说，究竟应该生产什么样的知识？应该用怎样的态度来生产知识？

这既是业绩观，也是人生观。

要 “ 纸上发动机 ”还是要“ 赛道冠军 ”？

那篇反思 “ 985高校内燃机专业博导 为什么没干出 摩托车发动机 ”的文章，主要观点是， 高校和工业界的评价体系是两套完全不同的体系 。

在高校考核体系里， 你不会因为把一个零件的加工精度提高了 0.01毫米而评上教授，但你会因为一篇3分的SCI （科学论文索引） 而拿到职称。 谁会把宝贵的时间花在开模试制这种 “低级”事情上？ 谁愿意去做那些又脏又累、周期又长 ，还 不容易发论文的真机开发？

高校和工业界对试错的承受力也完全不同。 张雪的成功建立在无数次失败之上 ， 这种 “试错—学习—迭代”的循环，是工程创新的必经之路。但在高校，你需要稳定的论文产出，需要连续的基金申请，需要不断积累的学术声誉 ，试错是奢侈品。

因此， 真正有能力 “干机子”的人，要么去了企业，要么自己创业 。 高校里有一堆会“写本子”的人，拿着国家的钱，研究着离真实需求越来越远的问题 。

作者的结论是，需要 改革评价体系，让 “真解决问题”比“发真论文”更受尊重 ； 需要重构产学研生态，让高校的 “理论”和工厂的“实践”真正对接。

在去年关于 DeepSeek的讨论中，有人提出，传统科研体系和 DeepSeek 的不同， 本质是 “大科学”传统与“新科学”特征的 不同 。 当 OpenAI发布GPT-3时， 传统科研体系还在 论证中文大模型的必要性， 而 DeepSeek 创始人 已通过抵押房产 获得的 资金 启动了 研发。 传统科研体系 买一张 GPU 要多 层审批， 科研经费支出有严格的行政流程，而 DeepSeek 是 市场驱动的敏捷创新 ，要抢占技术空白点，其资源调度完全按照研发人员的需求，灵活而迅速。

高校和传统科研体系自有其定位与作用，但如果从 推动科技成果高效转化应用 这个角度看 ， “ 赛道冠军 ”比“ 纸上发动机 ”重要的多。纸上得来终觉浅，活知识、真知需要通过工程化、产品化、市场化的实践和反馈才能获得。在这个问题上，国家的要求很明确， “原创性技术要从‘0’到‘1’，从实验实现转化，而不是停留在论文阶段。以后还要把‘1’拉长、推进。”

在 现实中，影响高效转化的因素有二： 一是上面提到的考核体系、试错承受力、体制机制条件等问题；二是论文本身的价值问题。

根据 中国科学技术信息研究所发布 的 《 2025年中国科技论文统计报告》 ，我国在 各学科最具影响力期刊论文数量、高水平国际期刊论文数量及被引用次数 方面 继续保持世界第 一 。 2024年， 全球 178个学科 的 高影响力期刊共 163种， 这些 期刊上的论文总数为 42757篇，中国 发表的有 15067篇，占 比为 35.2%，排名第一。

这当然是很大的成绩。 但多个国际科研诚信统计机构的数据也显示，我们的论文撤稿量也是世界第一。 撤稿的四大原因分别是： 数据不可靠 ， 论文工厂伪造 ， 涉嫌抄袭 ， 同行评议造假 。部分撤稿 论文 还获得过 国家自然科学基金 的 支持。

造成“问题论文”的一个重要诱因，是“以论文论英雄”所催生的功利化行为。有研究显示，中国高校撤稿量的快速增长期是2020~2023年，恰好与部分高校将科研人员论文发表与职称晋升、项目申报直接挂钩的“SCI论文量化考核”高峰期重合。

在这样的论文基础上寻求转化，无异于在沙滩上造楼。

什么是 “有用知识”？

在关于张雪现象的讨论中，也有网友提出 ——

论文和产品各有各的价值，博导的 “机理研究”与张雪的“工程开发”本属不同分工，并不能以后者否定前者；

科研和产品进步是交缠的，不能 忽略 理论的重要性 ，也不能忽视 张雪成功是 “幸存者偏差”；

张雪机车的成功也离不开“博导”们的赋能。 他在 湖南 老家通过 国防科技大学出版社 出版 的大学教材《操作系统原理》完成 了 理论知识的初步积累 ，在 重庆 和 重庆大学材料学院联合研发高强度铝合金缸体，比传统材料减重 12%，散热效率提升25% ；

工程问题和科研问题都很重要。目前中国最缺的恰恰不是能解决工程问题的人，而是怎么找到真科学问题，并安下心做好科学问题的人。科学问题解决是解决工程问题的重要基石，研发周期和落地也比工程问题要漫长许多！

这些观点，我觉得都很有道理。兼听则明。

我想表达的是，无论搞理论、做论文还是做产品，虽然类型不同，但都需要高标准严要求，要能产出 “有用知识”（u seful  k nowledge ）。

“有用知识”是 2025年诺贝尔经济 学奖得主 乔尔 · 莫基尔 在对 工业革命和经济增长的 研究中 提出 的 核心概念 ，是指 有可能 （ potential） 影响技术发展的、关于自然现象及其规律的知识 ，是可以用来 解决问题、提高生产效率 的知识，是 为 了 人类 的 物质利益而对自然进行改造与利用 的知识。

他把 “有用知识”分为两类：命题知识和指令知识。命题知识是 对自然现象和规律的系统性描述 ，是回答 “是什么”“为什么”的理论知识；指令知识是实用指南、图纸、配方等，描述实现目标的具体步骤，是关于“如何做”的应用知识。

他发现，在工 业革命前，这两种知识长期处于割裂状态 ，而工业革命后，建立了 两种知识之间的正反馈机制。科学家开始强调精确测量、对照实验 、 结果 的 可重复性， 这 使命题知识能够 系统 地指导指令知识的改进。而技术实践中遇到的新问题 ， 又反过来推动 了 命题知识的探索 。 仅有科学理论而无实现手段，或仅有技术经验而无原理支撑，都无法形成完整的 “ 有用知识 ”。

工业革命的本质，就是两种知识集合在一起的爆炸式增长 。

以 蒸汽机的改进 为例。其所包含的 命题知识 是对于 大气压、真空、热力学原理的科学认知 ， 指令知识 是 瓦特改良蒸汽机的具体技术方案 ，如 分离冷凝器、行星齿轮等 。 科学原理指导了蒸汽机的系统性改进，使其从耗煤量巨大的纽科门机变为高效 动力源 ，进而应用于纺织、采矿、交通等全新领域 。

再以 钢铁生产的进步 为例。 命题知识 是 对氧气如何减少生铁中碳含量的基础化学原理的理解 ， 指令知识 是 贝塞麦转炉炼钢法 （ Bessemer process ） 等具体工艺 。 理论认知使得钢铁生产从经验摸索变为可控制、可优化的工业过程， 进而 推动了建筑、机械、武器制造的革命 。

莫基尔还特别强调， 技术并不只是科学的 “ 结果 ” ，反而常常是科学进步的 “ 前提 ” 。 比如， 17世纪的科学仪器 的发明， 打开了新的认知空间。 伽利略用望远镜观测天体， “微生物学之父”列文虎克用显微镜发现微生物，这 反过来 又 推动了命题知识的扩展 。

莫基尔的研究证明， “有用知识” 的创造、扩散和应用是现代社会财富的根本源泉 ，而 命题知识 和 指令知识 的相互依存和相互促进， 共同构成 了 推动技术进步和社会发展的知识基础。

从这一理论出发，你处在论文端还是产品端并不重要，重要的是——你生产的是“有用知识”吗？它对于发现自然规律、 影响技术发展、解决问题、提高生产效率 等，到底有何价值？

你做的论文再多，如果不能为 “有用知识”添砖加瓦，而只是浮皮潦草、东拼西凑的评职称、申请项目的敲门砖；你做的产品再多，如果只是靠抄袭、偷工减料加上夸大其词去赚钱，都没有价值。哪怕你是博导或老板。

21世纪，“有用知识”看中国？

在理解了 “有用知识”后，我们来看看19世纪、20世纪人类最重要的那些科学成果、 科技发明 。

19世纪 的，比如恩格斯所说的 “自然科学三大发现”的细胞学说、能量守恒定律、生物进化论；比如电池、发电机、电报、电话、实用电灯泡、交流电动机；比如塑料、汽车、X射线、贝塞麦转炉、麻醉剂、消毒剂。

20世纪的，比如 相对论 、 量子力学 、 DNA双螺旋结构 、 信息论、控制论 ；比如 青霉素 、飞机、计算机、半导体、互联网、激光、 卫星 、 电视、手机 、 口服避孕药。

这些发现和发明背后，是那些伟大的科学家、发明家、企业家、实验室的名字。 “命题知识”和“指令知识”相结合，人类的物质文明才有了质的飞跃。没有 奥斯特 、 法拉第 、 麦克斯韦 在 电磁 学方面的发现，就不会有 发电机、电动机 、 变压器、输电电网 、 无线电、雷达 等 ；没有 伦琴 、 贝克勒尔、居里夫人 、 卢瑟福 、 查德威克、哈恩 、迈特纳、费米 等人 在 原子核物理 方面的 发现 ，就不会有 核电站 、 原子弹、放疗 与 CT ； 没有 爱因斯坦 的相对论，就没有卫星定位；没有 普朗克、玻尔、海森堡、薛定谔 的 量子力学探索，就没有 晶体管、激光； 没有 DNA与遗传发现 ，就没有 生物技术革命 ；没有 进化论与微生物学 ，就没有 现代医学与公共卫生 。

19世纪和20世纪的这些发现与发明，中国很是寥寥，只有 人工合成牛胰岛素 、 杂交水稻 等少数成果。从 “有用知识”看，我们对世界的贡献不大。

21世纪已过去了 四分之一。在这个世纪， 中国会在科学和技术方面 成为全球的原创主力， 为人类 的 “有用知识” 做出很大贡献吗？

我相信，会的，而且已经开始发生。中国不仅在对全球制造业进行着基于 供应链、工程化、场景化、数智化 四大优势的重构，而且在前沿科技领域也在从跟跑到并跑和局部领跑。

这里不再赘述我们的研发投入、人才资源有多少，新型举国体制的作用有多大，也不再重复中国已经涌现出哪些重大创新成就，比如 “ 墨子号 ” 量子科学实验卫星 、 FAST “中国天眼” （ 500米口径球面射电望远镜 ）、从 二氧化碳到淀粉的全合成 、第四代核电技术的 高温气冷堆 等。 我的信心在于，中国的命题知识和指令知识已经开启了相互依存、相互推动的正循环，就像巨大的飞轮一样，先慢后快，一旦启动就无法遏止。

在《院士出击：打响中国产业的第三战场》中，我举出了 宁德时代 董事长 曾毓群 的例子，他说中国 的电池能够做到世界第一 ， “ 因为中国不仅有最好的工程技术，还有全球最好的电化学基础 ”；我也举到了潘建伟院士的例子，他在 量子通信 方面的技术和产品突破，源于在国外读博士、博士后时期的开创性研究；我还举到了丁 洪 院士的例子，他认为 在量子计算这样的未来产业中，工程化的挑战会反向推动基础科学的突破，产业化的需求会重新定义基础研究的方向 ， “ 最前沿的学术，就是最前沿的工程 ” 。这都说明 ，在很多未来产业中，学术和工程、命题知识和指令知识，本就是一体。

我想再举一个最近的案例。

去年 10月， 由 中国科学院 上海应用物理研究 所牵头建成 的 2兆瓦液态燃料钍基熔盐实验堆 ，在甘肃民勤县茫茫戈壁 地下 14米的混凝土地板 下 ， 首次实现 了 钍铀核燃料转换，成为目前全球唯一运行并实现钍燃料入堆的熔盐堆，初步证明了熔盐堆核能系统利用钍资源的技术可行性。他们的开拓，相当于 把一座核反应堆埋入沙漠地下，让它在常压高温中 “自带干粮”运转。 从技术上看，这是 把 “ 核燃料 ” 放在 “ 高温的盐 ” 里流动发电， 采用高温液态熔盐作为冷却剂，无需巨大压力容器，也不用大量水冷却， 既安全又高效 。

熔盐堆这条技术路线，美国上世纪60年代 在 橡树岭国家实验室建成 了一个原型，但后来放弃了。原因之一是 ‌ 技术瓶颈 。 高温 、 高辐照熔盐对材料腐蚀极强， 而 当时缺乏耐腐蚀合金，管道半年即被穿透。 上海应用物理研究在十几年前重新走上熔盐堆路线，如今实现了突破，背后 是自主可控的技术链条 的坚强支撑 。

项目启动之初， 用作结构材料的高温合金 、 用于中子慢化的核石墨，国内 几乎为空白。科研团队通过与 中科院 金属所、山西煤化所以及国内制造企业协同攻关，最终实现了高温镍基合金 GH3535及超细孔径核石墨的国产化开发。

熔盐堆的很多设备需要焊接，过去只有美国能生产高温镍基合金焊丝，如今也已国产化。最终， 在燃料、材料、设备、技术等方面的齐头并进，让一种被搁置了半个多世纪的路线重新发光，让 “科学问题—材料突破—工程验证—安全体系—产业未来”的链条得到贯通。

当 科学上的 “懂” 、 技术上的 “能” 、 产业上的 “用” ，形成相互推动的正向循环，从 “世界工厂看中国”到“有用知识看中国 ” ，就是非常确定的前景。

结语

本文从对高校科研体制的质疑写起，最后，我想讲几个科研体制的创新变化，都和院士相关。

1．  中国科学院 院士、凤麟核创始人吴宜灿，五年前和 100多 名 博士骨干 在 一天多时间内 从 中科院 集体 辞职 ， 投身转化实践，通过将科研、教育、产业与资本有机联动，实现了多个从技术积累到产品落地的跨越，高端精准放射治疗系统 “麒麟刀”、先进核能系统“核电宝”等“云光宝刀”系列产品已开始走向市场；

2．  继去年 11月 中国科学院 院士 姚建铨 团队与 亨通光电 公司 达成深度合作 ， 成立苏州曦和光子研究院有限公司后，今年 3月，中国工程院院士、 著名激光技术专家范滇元全职 加入亨通光电的子公司 “ 亨通华海 ”， 出任首席科学家 ；

3．  2025年中国两院院士增选，特别强调了“进一步突出国家战略需求导向，向科研和工程技术一线人员倾斜”。在增选名单中，宁德时代首席科学家吴凯、 比亚迪 首席科学家廉玉波、 金发科技 首席科学家黄险波三位民企科学家当选。

4．  浦东新区与上海交通大学最近签署战略合作协议， 共建张江量子科技研究基地 。丁洪院士创立的 铁马实验室 参与其中。它是一家 “实验室公司”， 是 借鉴 DeepMind、OpenAI等国际经验，探索设立 的 一种介于大学科研机构、实验室和初创企业之间的新型法人研发机构 。这类机构以服务国家重大战略需求为核心导向，依托公司化机制，推动高水平科研团队深度结合，打破传统学术经费资助的路径依赖， 引入 敏捷化科创资助机制，给予 科研人才 极大的契约自由度，资金拨付严格按照预设的技术或商业里程碑执行，实现快速失败、快速迭代。在知识产权归属上留出弹性空间，吸引全球顶尖人才和早期资本参与。

从这些案例不难发现，中国的科研体制正在发生深刻变化，并推动中国一步步迈向世界的知识加工厂和创新策源地。随着这种变化，中国必将在科学层面、国家战略层面、产业层面都生产出大量的 “有用知识”，不只是发现世界，更是改变世界；不是“论文与产品”的二选一，而是两者相互成就的系统化创新。

而那种 “每年课题经费哗哗的，成果却是凉凉的”局面，不可能再延续多久。

站在这块大地上，无论各行各业，都需要认真地问一次 ——当你耗费了社会的资源和自己的时间，你是在生产“有用知识”吗？

(本文作者介绍：商业文明联盟创始人、秦朔朋友圈发起人、原《第一财经日报》总编辑。)

责任编辑：张文

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商业文明联盟创始人、秦朔朋友圈发起人、原《第一财经日报》总编辑。

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