Web3 病了，但解药不是 AI 加密或许浪费了太多年，当下的 AI 焦虑，不过是一个叙事透支的行业遭遇外部冲击之后的应激反应。
来源：ChainCatcher 原文链接：https://www.chaincatcher.com/article/2254368 匹配关键词：区块链 作者： Zhou, ChainCatcher
过去一年， AI 技术的突破速度远超预期。从 GPT-4o 到各类 AI Agent 工具的涌现，每隔几个月就有新的能力边界被打破。
尤其是 OpenClaw 等新一代 AI Agent 产品的爆火，更是让不少加密从业者第一次真切感受到， AI 已经开始触碰自己的工作边界。
于是，一股 "AI 焦虑 " 在加密圈蔓延开来。
从宏观战略到微观工作方式，从头部机构到一线从业者，不少加密项目与从业者开始重新审视自身的价值与工作模式 —— 自己做的事会不会被替代？行业还有没有未来？这些问题，在过去一年里被反复提起。
当 AI Agent 能直接接管键鼠、在电脑上执行任务，用户未来完全可以通过 AI 直接完成链上操作，根本不需要打开交易所或钱包。那么，交易所们的入口价值将在哪里体现？
本月初， OKX 、币安、 Coinbase 等头部交易所密集宣布 AI 产品布局。
其中， OKX 推出 Onchain OS AI 升级，支持 AI Agent 跨越 60 多条区块链和 500 多个去中心化交易所自主运行；币安宣布将为每个 AI Agent 提供币安级大脑，把交易所级别的交易智能直接嵌入 AI Agent ； Coinbase 则推出了面向 AI 自主操作的 Agentic Wallet 。
这些动作背后的逻辑很简单：用户可以用 AI 操作，但只要基础设施还在我这里，入口就还在我这里。
不过，热闹归热闹，实际数据要冷静得多。
a16z 报告提到，此前报道数据称 AI 代理 30 天内完成 2400 万美元支付，独立核查剔除刷量后实际约为 160 万美元，缩水近 15 倍。
这说明 AI Agent 的链上支付规模，目前还远没有外界渲染的那么大，更多是情绪和叙事跑在了实际数据前面。
Inception Capital 创始人 David Gan 在 接受 ChainCatcher 采访时表示，不是所有 AI 都需要 Crypto ，今天大多数 AI 应用本质上还是在做信息处理、内容生成和工作流提效。但一旦 AI Agent 从会说走向会做，开始调用服务、管理预算、发起交易、完成结算， Crypto 才会从一个可选项慢慢变成基础设施。
今年 2 月，金融科技公司 Block 裁员约 4000 人， CEO Jack Dorsey 此前承认裁员决策可能存在失误，并表示 AI 技术的快速发展促使公司对 6000 人规模的团队进行重组。但没想到打脸来的如此之快，一个月后 Block 悄然召回部分员工，原因是文书错误和基础设施岗位人手不足。
加密行业内部也没能幸免。近日， Crypto.com 宣布 裁减约 12% 的岗位，推进企业级 AI 整合； Gemini 员工规模自年初裁员以来缩减约 30% ，并正在引入 AI 工具提升生产效率； Algorand 基金会 宣布裁减约 25% 员工， Messari 也宣布人员优化。
AI 替代这股风已经不只是在科技圈蔓延，而是实实在在落到了加密行业头上。强制推行 AI 工具、压缩招聘规模、重新评估岗位必要性，都已经摆上台面。
不过，也有更为客观的观点，加密从业者 Forest Bai 向 ChainCatcher 表示，裁员是熊市和 AI 使用的双重影响，对于企业主而言，当 AI 带来的成本收益比低于人的时候，替代就会发生，这个逻辑在 LLM 出现之前就已经存在了。
交易所们的焦虑还能用产品动作来掩盖，对于从业者个体来说，现在似乎不用 AI 工具就跟时代脱节了。
CZ 发推称，号称安装龙虾 (OpenClaw) 后就啥也不用做了，之后所有的时间都在调整那个啥也做不了的龙虾。
这番自嘲引发了广泛共鸣，一位加密 builder 直言，非技术出身的人去玩 OpenClaw 基本没机会，调试难度极高。
对于普通从业者来说，光是配置所需的数据调用和技能模块，门槛就已经劝退了大多数人。热闹是真的，但真正能落地的场景，目前还是少数人的游戏。
更深的焦虑，来自那些已经离开的人。
过去两年，加密圈一批最聪明、最不安分的人陆续出现在了 AI 世界里。
这些人的离开，并不是因为加密失败了。或者说，加密是他们的集训营，给了他们对风险的嗅觉、对权力结构的敏感、以及在高度不确定环境下做判断的能力。他们带着这些能力，去了一个更大的战场。
对于留下来的人，与其说是被 AI 淘汰的焦虑，不如说是一种更无力的困境。知名加密 KOL 0xSun 坦言，对于大部分普通人而言， AI 行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大。大部分人因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入 AI 行业。
Forest Bai 则指出，目前加密从业者的焦虑，更多来自市场价格的持续下跌，而不仅仅是新技术的颠覆。另一位加密 KOL 也提出，人在 AI 时代的核心能力会从生产力转变为决策力， AI 替代的不是人，是人身上那些已经可以被标准化、复制、自动化的部分。留下来的人，或许恰好有机会重新定义自己在这个行业里的位置。
整个加密圈对 AI 的反应，有一个共同的预设： Crypto 需要 AI 来救叙事。这个逻辑可以理解，却经不起推敲。
加密行业这两年的叙事困境是真实的。 Web3 的愿景很大但留存下来的用户规模始终有限， DeFi 对传统金融行业的改造还在进行， NFT 的创作者经济泡沫破裂，元宇宙更是早早凉透。
每一条叙事哑火之后，行业都需要找新故事撑场面，这一次轮到了 AI 。
David Gan 指出，很多项目会犯一个典型错误，先假设 AI 和 Crypto 一定应该结合，再反过来给这个结合找场景。真正好的项目，应该是拿掉任何一方，产品价值都会明显下降，这个门槛非常高。
去中心化 AI 算力网络 Gonka 联合创始人 David 和 Daniil Liberman 在 ChainCatcher 的采访中也表示，大多数项目试图在叙事或代币经济层面整合 AI ，而非在基础设施层面。真正的挑战不是把 AI 加入加密，而是构建能够提供开放且可扩展的计算资源访问的系统。
AI 基础设施 Axis Robotics CEO Chris Feng 接受 ChainCatcher 采访时补充道，给产品贴上 AI 标签本质上是试图赶上情绪红利，而不是解决真实问题，关键的分水岭只有一个：你有没有在解决现实世界的问题。
加密行业真正的困境从来不是叙事不够好，而是真实应用场景太少、留不住用户，产生不了可持续的商业价值。
AI 改变不了这一点。交易所上线 AI 功能，不会让更多人需要加密；项目方贴上 AI 标签，不会让链上活动真正活跃起来。
当然，也有人在认真思考 AI 与 Crypto 的真实交叉点。
AI Agent 从对话走向执行之后，开始需要自主支付、链上结算，传统金融体系的账户体系和 KYC 流程并不适配，稳定币和可编程合约在这个场景里有真实的用武之地。
Chris Feng 认为， Agent 需要自主支付能力、可验证的身份、可追溯的操作日志，这些在传统 Web2 系统里没有天然的解决方案， Crypto 正好补上这一块。
这个趋势在数据里有所显现，随着 AI 代理支付需求的增长， USDC 供应量反弹至接近历史峰值，调整后交易量同比增长超 90% ，越来越多地被用于加密交易之外的场景。同时， Stripe 、 Cloudflare 、 Google 也已将链上支付标准嵌入各自的 AI 代理协议。
长期深耕 AI 领域的研究者 Bill Sun 在 ChainCatcher 的采访中直言， Circle 真正的对手应该是 Stripe 而不是 USDT ，在类金融层需要的是像 Stripe 那样严肃对待战略价值的公司，去创造真正有价值的基础设施。他还提到，加密行业过去几年过于专注于短期零售交易和炒作，浪费了大量有意义的开发能量，这些能量本应被用在真正有价值的事情上。
链上支付这个方向是真实的，但它解决的或许是 AI 的问题，不是加密的问题。正如 Forest Bai 所说，尽管认可稳定币作为 AI 支付轨道的方向，但目前占比非常小，稳定币和区块链支付网络都是已有的基础设施，未必需要全新的东西。
David Gan 则表示， AI 对 Crypto 的价值，不在于给行业再提供一个热门标签，而在于它有没有机会让链真正服务于软件、服务于机器、服务于自动化执行。
如果行业能借这个机会真正进入机器经济和开放网络协作的底层，这是结构性机会；如果只是把 AI 当成新叙事往旧模型上贴，它很快也会和过去几轮叙事一样降温。
归根结底，加密圈的 AI 焦虑，是一个叙事透支的行业遭遇外部冲击之后的应激反应。焦虑是真实的，但 AI 不是解药。
过去几年，每一条大叙事破灭之后，加密行业都用同样的方式自我修复：找新故事，造新概念，吸引新一批人进场。
这次也不例外，交易所们密集推出 AI 功能，从业者们扎堆测评龙虾，项目方争相贴标签，热闹的背后，却始终没有回答：链上世界，究竟能为真实用户解决什么问题？
这个问题，恐怕 AI 回答不了。
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